THÔNG TIN CHUNG
1- Tên học phần: KINH TẾ LƯỢNG CƠ SỞ
Mã môn học:TOKTKTLCS4
2- Số đơn vị học trình: 4
3- Trình độ đào tạo: Cử nhân Kinh tế và Quản trị kinh doanh
4-Phân bố thời gian: Lý thuyết 45 tiết ; Thực hành trên máy 15 tiết
5-Điều kiện tiên quyết: Kinh tế vi mô, kinh tế vĩ mô, Giải tích, Đại số, Xác suất và thống kê.
6- Mục tiêu của học phần:
- Môn học cung cấp hệ thống các kiến thức cơ bản để ước lượng một cách đúng đắn các quan hệ kinh tế, kiểm định giả thiết về các mối quan hệ kinh tế. Trên cơ sở đó đưa ra mô hình phù hợp với thực tế, phản ánh được bản chất các quan hệ kinh tế. Mô hình sẽ được dùng trong phân tích, dự báo và hoạch định chính sách.
- Sau khi học xong môn học, học sinh có kiến thức lý thuyết và kỹ năng xây dựng mô hình một phương trình với các tình huống kinh tế cơ bản: ước lượng được các hàm cung, các hàm cầu, hàm tổng chi phí, … . Biết sử dụng một phần mềm chuyên dụng về thống kê và kinh tế lượng: MFIT3, EVIEWS, SPSS.
7. Mô tả tóm tắt nội dung: Học phần gồm 8 chương. Chương một và Chương hai đề cập đến các khái niệm cơ bản của mô hình hồi quy cổ điển: hàm hồi quy tổng thể, hàm hồi quy mẫu, ước lượng và kiểm định các tham số hồi quy, dự báo. Chương 3, chương 4 trình bày mô hình hồi quy tổng quát. Chương 5: Hồi quy với biến độc lập là biến định tính. Chương VI – VIII trình bày cách phát hiện, khắc phục các khuyết tật của mô hình: đa cộng tuyến, phương sai của sai số thay đổi, tự tương quan. Chương IX, tiêu chuẩn của một mô hình tốt, các phát hiên các sai lầm chỉ định.
8- Nhiệm vụ của sinh viên
- Nghe giảng; chuẩn bị các bài tập, thảo luận, kiểm tra định kỳ.
- Thực hành trên máy
- Thi học phần
9- Tài liệu học tập
- Nguyễn Quang Dong, Bài giảng Kinh tế lượng, NXB KHTK, 2008.
- Hướng dẫn thực hành Eviews4, Tài liệu nội bộ trường KTQD, 2009, download TẠI ĐÂY
10- Tiêu chuẩn đánh giá sinh viên:
- Trên lớp: 10%
- Bài kiểm tra trên máy tính: 20% (Xem yêu cầu TẠI ĐÂY)
- Bài thi cuối kỳ: 70%
NỘI DUNG CHI TIẾT
Mở đầu
Kinh tế lượng là gì?
Phương pháp luận của kinh tế lượng
Chương I. Mô hình hồi quy hai biến, một vài tư tưởng cơ bản
1.1. Phân tích hồi quy
1.2 Bản chất và nguồn số liệu cho phân tích hồi quy
1.3. Mô hình hồi quy tổng thể
1.3. Sai số ngẫu nhiên và bản chất của nó
1.5. Hàm hồi quy mẫu
Chương II. Mô hình hồi quy hai biến
2.1. Phương pháp bình Phương nhỏ nhất
2.2. Các giả thiết cơ bản của phương pháp bình quân nhỏ nhất
2.3. Độ chính xác của các ước lượng bình phương nhỏ nhất
2.3. Hệ số r2 đo độ phù hợp của hàm hồi quy mẫu SRF
2.5. Phân bố xác suất của Ui
2.6. KhoẢng tin cậy và kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy
2.7. Kiểm định sự thích hợp của hàm hồi quy. Phân tích hồi quy và phân tích phưưong sai
2.8. Phân tích hồi quy và dự báo
2.9. Trình bày kết quả phân tích hồi quy
Chương III. Mô hình hồi quy bội
3.1. Mô hình hồi quy tuyến tính k biến
3.2. Các giả thuyết
3.3. Ước lượng các tham số – OLS
3.4. Ma trận hiệp phương sai
3.5. Tính chất của các ước lượng bình phương nhỏ nhất
3.6. Ước lượng hợp lý tối đa
3.7. Hệ số xác định bội và hệ số xác định bội đã hiệu chỉnh
3.8. Ma trận tương quan
3.9. Hệ số tương quan riêng phần
3.10. Kiểm định giả thiết và khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy riêng - Kiểm định T
3.11.Kiểm định giả thiết về sự phù hợp của hàm hồi quy, phân tích phương sai
3.12. Hồi quy có điều kiện ràng buộc - Kiểm định F
3.13. Dự báo
3.14. Một số dạng của hàm hồi quy
Chương IV. Hồi quy với biến độc lập là biến giả
4.1. Bản chất của biến gi - mô hình trong đó biến giải thích là biến giả
4.2. Hồi quy với một biến lượng và một biến chất
4.3. Hồi quy với một biến lượng và hai biến chất
4.3. So sánh hai hồi quy
4.5. Ảnh hưởng của tương tác giữa các biến giả
4.6. Sử dụng biến giả trong phân tích mùa
Chương V. Đa cộng tuyến
5.1. Bản chất của đa cộng tuyến
5.2. Ước lượng khi có đa cộng tuyến hoàn hảo
5.3. Ước lượng trong trường có đa cộng tuyến không hoàn hảo
5.4. Hậu quả của đa cộng tuyến
5.5. Phát hiện sự tồn tại của đa cộng tuyến
5.6. Biện pháp khắc phục
Chương VI. Phương sai của sai số thay đổi
6.1. Nguyên nhân của phương sai của sai số thay đổi
6.2. Ước lượng bình phương nhỏ nhất khi Phương sai của sai số thay đổi
6.3. Phương pháp bình phương nhỏ nhất tổng quát
6.4. Hậu quả của phương sai của sai số thay đổi
6.5. Phát hiện phương sai của sai số thay đổi
6.6. Biện pháp khắc phục
Chương VII. Tự tương quan
7.1. Nguyên nhân của hiện tượng tự tương quan
7.2. Ước lượng bình Phương nhỏ nhất khi có tự tương quan
7.3. Uớc lượng tuyến tính không chệch tốt nhất khi có tự tương quan
7.4. Hậu quả của việc sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường khi có tự tương quan
7.5. Phát hiện có tự tương quan
7.6. Các biện pháp khắc phục
7.7. Thí dụ minh họa và so sánh các phương pháp
Chương VIII. Chọn mô hình và kiểm định việc chỉ định mô hình
8.1. Các thuộc tính của một mô hình tốt
8.2. Các loại sai lầm chỉ định
8.3. Phát hiện những sai lầm chỉ định. Các kiểm định về sai lầm chỉ định |